The workshop explores the transformative potential of Artificial Intelligence (AI) in computer simulation and High-Performance Computing (HPC). Bringing together experts from academia and research centers, it delves into both the theoretical foundations and practical applications of AI. Participants will gain insights into the algorithms that power data-driven technologies and explore how AI enhances accuracy, efficiency, and predictive capabilities in computer simulations. Case studies from sectors such as aerospace, automotive and energy will illustrate AI’s impact across various disciplines. By providing essential knowledge, this workshop aims to inspire attendees to leverage AI in advancing computational methodologies.

The workshop is organised within the framework of the DROPIT – Droplet Interaction Technologies project.

Format: Hybrid (in-person and online)
Location: University of Bergamo, Italy  - Room 6, Pignolo Campus

Registration for the event will open soon.
For information: prof. Alessandro Colombo, alessandro.colombo@unibg.it

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Il workshop esplora il potenziale dell’uso dell’Intelligenza Artificiale (IA) nel calcolo scientifico ad alte prestazioni. Riunendo esperti del mondo accademico e dei centri di ricerca, affronta sia le basi teoriche sia le applicazioni pratiche dell’IA. I partecipanti acquisiranno conoscenze sugli algoritmi che supportano le tecnologie basate sui dati e scopriranno in che modo l’IA possa contribuire a migliorare l’efficienza e le capacità predittive delle simulazioni numeriche. Attraverso esempi concreti provenienti dai settori aerospaziale, automotive ed energetico, il workshop mostrerà come l’IA possa trasformare numerose discipline, ispirando l’impiego di tali tecnologie per innovare e perfezionare le metodologie computazionali.

Il workshop è organizzato nell'ambito del progetto DROPIT – Droplet Interaction Technologies.

Formato: Ibrido (in presenzza e online)
Luogo: Università degli studi di Bergamo - Aula 6, Campus di Pignolo

Le registrazioni all'evento apriranno a breve.
Per informazioni: prof. Alessandro Colombo, alessandro.colombo@unibg.it